Type: concept
Confidence: 0.70
Created: 2026-04-25
Updated: 2026-04-25
Tags: AI测试游戏测试代码覆盖率强化学习AI工程

SMART 核心五阶段流水线

概述

一种用于AI驱动的游戏测试方法,通过五个阶段实现代码覆盖率和游戏意图的协同优化,确保AI既能完成游戏任务又能覆盖尽可能多的代码路径。

关键内容

  1. 阶段1:AST差异解析
  2. 比较游戏更新前后的代码,识别新增/修改的代码行和判断分支
  3. 将这些代码点标记为「必须测到的代码点」

  4. 阶段2:语义子目标生成

  5. 将复杂的任务(如制作洋葱披萨)拆分成玩家可逐步执行的小步骤
  6. 确保这些步骤必须按特定顺序执行

  7. 阶段3:语义奖励生成

  8. 将每一步小目标转化为AI能理解的奖励规则
  9. 完成某一步骤给予相应奖励,确保AI按流程操作

  10. 阶段4:结构锚点映射

  11. 将「小步骤」与「代码锚点」进行一一对应绑定
  12. 确保只有在执行相应步骤时才测试相关代码,避免无效测试

  13. 阶段5:自适应混合奖励

  14. 结合语义奖励(按步骤完成任务)和结构奖励(首次测试到新代码)
  15. 既保证功能正常又能实现代码全覆盖

来源

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